第6周课后作业

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1. 学习 📝 {{Markdown基础}} 和 {{Revealjs 演示文稿}}，完善第4周的课后作业，并增加部分篇幅说明具体改进之处，于2023年10月26日22:00前将压缩包提交至 {{坚果云链接}}。

2. 复习 📖 {{R for Data Science, 2e}} 一书第三部分 Transform 中关于连接数据集的章节，即 20 Joins 并（结队）完成课后练习。

• 课后动手编程实操是掌握一门编程语言的必由之路，r4ds一书配套练习都很不错，尽管并未要求同学们提交课后编程实操作业，但希望同学们都能自觉完成，也正好检验下自己对 dplyr 包核心函数和关键知识的掌握情况
• 课后习题参考答案链接
  • 📖 R for Data Science (2e): Solutions to Exercise
  • 📖 R for Data Science: Exercise Solutions
• 若在课后编程实操中遇到什么问题或难解之处，也可在课程QQ群上贴出并讨论

3. 下载（打印） 📰 {{dplyr的cheatsheet}} 并阅读之

4. browseVignettes(package = "dplyr") 📝，阅读：

Row-wise operations
Two-table verbs

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以下是第4周课后作业的初始要求（备忘）

• 自由组队，两人一组，共同完成课后作业：

  1. 从 L02 课件中挑出 3 ~ 4 个你们感兴趣的数据可视化代码段，就其制作两种类型的展示文档：

     • {{Quarto|HTML}} 或 {{prettydoc}} -> 📂 L03_HW/docs/
     • {{Quarto|Revealjs}} 或 {{xaringan}} -> 📂 L03_HW/slides/

  2. 记得多尝试各种选项设置，同时在文档内加上相应的说明性文字（如解释代码或输出图形，其余内容可自由发挥，丰俭由人啦 😁）

  3. 作业共同署名（author: 姓名 + 姓名）

  4. 确认两份文档运行无误后将文件夹📂 L03_HW 打包为 .zip 格式压缩文档，由其中一位同学于2023年10月15日22:00前将压缩包提交至坚果云链接

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