第7周课后作业

---

1. 复习 📖 {{R for Data Science, 2e}} 一书第一部分 Whole game 中关于数据导入（8 Data import）、数据齐整（6 Data tidying）以及 {{第四部分 Import}} 中的五个章节（分别为 Spreadsheets、Databases、Arrow、Hierarchical data 和 Web scraping）并（结队）完成课后练习

• 课后动手编程实操是掌握一门编程语言的必由之路，r4ds一书配套练习都很不错，尽管并未要求同学们提交课后编程实操作业，但希望同学们都能自觉完成，也正好检验下自己对 readr、tidyr 包核心函数和关键知识的掌握情况
• 👉 课后习题参考答案：R for Data Science (2e): Solutions to Exercises 之 8 Data importing / 6 Data tidying
• 👉 直接搜索：在 {{R for Data Science, 2e}} 上搜索相应函数（如read_excel、separate_wider_delim等）并进行针对性学习
• 若在课后编程实操中遇到什么问题或难解之处，也可在课程QQ群上贴出并讨论

2. 下载（打印） 📰 {{Data Import的cheatsheet}} 和 {{Data Tidying的cheatsheet}} 并阅读之

3. browseVignettes(package = c("readr", "tidyr")) 📝

4. 👨‍🏫 {{启动小组作业}}